香港城市大学（城大）生物医学系助理教授阮相宇博士及博士生梁静泊，以数学模型结合统计分析推算出新冠病毒病患者在不同感染阶段时接触的气温及相对湿度与其死亡率有关联。

团队于2020年2月至7月底，即第一波疫情期间，收集欧洲八个国家，包括英国、意大利、法国、西班牙、德国、荷兰、瑞典及罗马尼亚的确诊个案数字、死亡个案数字，每日平均气温、相对湿度等数据，将数据汇入模型，并纳入延迟确诊及入院到死亡时间，来计算每日个案死亡率。之后运用滞后非线性模型（用来描述风险暴露—时间—反应之间的关系）推算出气温、相对湿度与个案死亡率的关系。

意大利、西班牙、德国、荷兰及瑞典的每日相对湿度数据由欧洲气候评估和数据集提供；缺乏相对湿度数据的国家（即英国、法国、罗马尼亚），团队则使用实际水汽压除以饱和水汽压的比值计算相对湿度值。

阮博士指:「由疫情爆发直至2021年7月，欧洲因新冠病毒死亡的人数逾111万，在当时约占全球新冠病毒死亡人数的27%。虽然有研究指出天气因素与新冠病毒在欧洲的传染率存在一定关联，但对死亡率的影响尚未确定。这些因素对患者在不同感染阶段所带来对其死亡的概率影响，亦未曾被讨论。」

阮博士表示:「近日香港天气极端，患者除了出现呼吸困难、发烧、喉咙痛等不适症状，还要受寒冷天气影响。透过研究欧洲的数据，我们发现气温和湿度在感染后不同阶段，与新冠病毒患者死亡有密切关系。这项研究旨在提供有效的建议，以在患者出现症状后，改善他们在自我隔离或检疫期间的环境条件，减低死亡率。」

阮博士也建议学者作进一步流行病学观察研究，确定供患者休养的最佳室内环境条件。

阮博士早于2020年1月开始，即新冠疫情爆发初期，多次发表结合流行病学的数学模型研究，推算本港的感染数字及提供公共卫生专家意见。他于上月亦透过结合不同年龄人士感染新冠病毒的容易程度及社交接触数据等的数学模型，推算若社交程度较圣诞及元旦假期水平仅减少25%左右的话，第五波疫情总共可能会令大约25万人感染，与本港目前疫情走势相近。